だれもが理解できる最強のDM戦略
売上げを上げるDM戦略
結果
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| DMを発送していないグループとDMを発送したグループの購入額を比較すると、30%～-5%のレスポンスがあった |
| 買ってくれない人のデータを削除し、本番のDMを発送したところ、テストに近い伸び率を獲得することができた |
| 顧客データの構築ができたため、未購入者に対してキャンペーンやエリアを変化させチャレンジしてみた |
| データ解析により、セグメントや商品クロスへの課題点の把握ができるようになった |
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結果
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| 年間を通して1回もDMを発送していない顧客が増加 |
| 時間が経過するごとに活用できないデータの蓄積が目立つ |
| 年間を通してみると売上げが伸びず、購入／未購入の経緯も原因不明となる |
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昨今、問題の解決に統計学が注目されているため、今後データを使いこなすことで成功への道すじが見えてきます。
データ管理やデータの活用までのお悩み例
データ解析
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| 自社データを蓄積しています。データを活かして売上げを伸ばしたいのですが、どうも数字の意味が解からず対策を打てません。 |
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アンケート評価分析
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| 先日、商品評価のアンケートを実施しました。結果はまずまずの評価でしたが、統計学ではどのように解析してデータを生かしたらいいでしょうか。 |
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レスポンス
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| ダイレクトメールを毎月10,000通発送していますが、最近レスポンスが除々に落ちています。 |
| 中小企業なので解析データがあるわけではなく、私の直感だけで行っています。客観的に見れる方法はないでしょうか？ |
ビッグデータの活用
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| 最近、ビッグデータの記事が紙面などで掲載されています。我社はそのデータを購入する予算もありません。 |
| もう少し手軽で簡単なデータ解析でビジネスに活かせる方法はないでしょうか。 |
統計学
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| 統計学では数字の意味を知ることが大事だと言われていますが、データを眺めているだけでは対策を打てません。 |
| アドバイスをお願いできるのでしょうか。 |
効果的なDMを打ちたいのだが…
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| 時間の都合でテスト的なDMを展開するのが面倒です。どのような考えをしたら効果のあるDMを打つことができるのでしょうか。 |
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